Normas

FHIR: Recursos de Interoperabilidad Rápida de Atención Médica.

El estándar de Recursos de Interoperabilidad Rápida de Atención Médica (FHIR) es un estándar de atención médica digital diseñado para facilitar el intercambio de registros médicos electrónicos (RME) entre diferentes sistemas de atención médica. Es un componente clave del ecosistema de atención médica moderna, que permite a los proveedores de atención médica compartir datos de pacientes de manera efectiva y colaborar de manera más eficiente.

FHIR se basa en las últimas normas web y está diseñado para ser flexible, escalable y fácil de implementar. Incluye una variedad de API, modelos de datos y protocolos de seguridad que permiten a los sistemas de atención médica comunicarse e intercambiar datos de manera segura y estandarizada. Esto ayuda a mejorar la eficiencia de la prestación de atención médica, reducir el riesgo de errores y aumentar la seguridad del paciente.
Además de sus capacidades técnicas, FHIR cuenta con una sólida comunidad de desarrolladores y profesionales de la salud que participan activamente en la definición de la dirección de la norma. Esto garantiza que siga siendo relevante y receptiva a las necesidades de la industria de la salud.

Proyectos

Power2DM: Solución de Gestión de la Diabetes - H2020.

Un proyecto Horizon 2020 para desarrollar y validar un sistema de apoyo personalizado para la autogestión de la diabetes Tipo 1 (T1) y Tipo 2 (T2) que combina e integra (1) un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) basado en los principales modelos europeos predictivos personalizados para la diabetes interconectados con modelos informáticos predictivos, (2) funcionalidades de entrenamiento electrónico automatizado basadas en teorías de cambio de comportamiento y (3) procesamiento e interpretación de datos personales en tiempo real.

El DSS se basa en la combinación complementaria de modelos predictivos probados para la predicción de la glucosa en plasma a corto plazo, la progresión de la diabetes a medio plazo y la puntuación de riesgo a largo plazo para las complicaciones de la diabetes. Estos modelos se integran en intervenciones de cambio de comportamiento personalizadas adaptativas para aumentar la adherencia de los pacientes a su programa de atención y mejorar su interacción con los profesionales de la salud.

Completar una tarea

El sistema de apoyo a la toma de decisiones se basa en la combinación complementaria de modelos predictivos probados para la predicción de la glucosa en plasma a corto plazo, la progresión de la diabetes a medio plazo y la puntuación de riesgo a largo plazo para las complicaciones de la diabetes.
Estos modelos se integran en intervenciones de cambio de comportamiento personalizadas y adaptativas para aumentar la adherencia de los pacientes a su programa de atención y mejorar su interacción con los profesionales de la salud.

Un Servicio de Integración de Datos basado en la nube, que recopila y procesa datos de dispositivos personales e historias clínicas electrónicas/historias personales de salud en tiempo real, alimenta el sistema de apoyo a la toma de decisiones.

Soporte Técnico - Envío de un mensaje

Arquitectura del Sistema y de Datos.

Aplicación de Toma de Decisiones Compartida (SDMA): Una Aplicación Web enriquecida (RIA) que brinda soporte a los profesionales de la salud (médicos y enfermeras de apoyo) en la fase de toma de decisiones compartida.

Aplicación Móvil SMSS

Aplicación Web SMSS: Una aplicación web que también brinda soporte al paciente durante los períodos de autogestión. Complementa la Aplicación Móvil y permite que el paciente gestione sus planes de acción de autogestión semanal o quincenal a través de pantallas más grandes.

Interfaz Web de Gestión de Usuarios y Privacidad: Una aplicación web que maneja las operaciones administrativas comunes para la gestión de usuarios y privacidad.

Almacén de Datos Personales: El componente que proporciona un almacenamiento seguro para todos los datos de salud del paciente que deben registrarse en el sistema y ofrece un servicio seguro basado en HL7 FHIR para que otros componentes accedan y actualicen los datos registrados.

Servicios Principales: El componente que proporciona servicios principales como autenticación, gestión de identidad de usuario y autorización, y almacenamiento de registros de auditoría.

Servicios de Predicción: Todos los modelos predictivos a corto, mediano y largo plazo utilizados en KADIS, MT2D-MARVEL y modelos de puntuación de riesgo se exponen como servicios de una manera que pueda ser consumida por otros componentes relevantes a través de una API web o a través de las API correspondientes dentro de la plataforma de backend.

Motor de Plan de Acción: El servicio de inteligencia de backend para las aplicaciones móviles y web de SMSS.

Motor de Comunicación

Tecnologías Principales

Back-End: Node.js, Golang, Python
Front-End: Java, Swift, Objective-C, React & React Native, iOS, Android, JavaScript, TypeScript
Bases de Datos: Redis, MongoDB, PostgreSQL, MySQL
IoT/APIs: GraphQL, RESTful, JSON, XML, WebSockets
Lenguajes de Programación: Go, Python, JavaScript, Java, SQL, Bash, TypeScript
Visualización: Docker, Kubernetes, Vagrant, Máquinas Virtuales
Pruebas: jUnit, Jest, Enzyme, Mocha, Cucumber, k6, jMeter
Automatización de Navegadores: Chromedriver, Selenium
Proveedores de Nube: AWS, Google Cloud & In-house (privado)
DevOps: Automatización, Jenkins, GitHub Actions, Travis-CI, Circle-CI, Docker, Kubernetes

Implementaciones

IoT: Balanceo de carga, Proxies inversos, APIs, Servicios Web, Programación de tareas [...]
Ciencia de Datos: Aprendizaje automático, Pipelines de datos, Procesamiento de datos, Mapeo de datos, Algoritmos
Diseño y Patrones de Programación: Capas de Acceso a Datos, ReactiveX, Inyección de Dependencias, Diseños UML, Colas de Mensajes
Hardware: Configuración de servidores, Escalado horizontal y vertical, Perfilado

Salud y medicina